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(빅 데이터) Big data

빅 데이터Big data

Key Points
  • 빅데이터는 기존의 소프트웨어로 처리할 수 없는 방대한 데이터이며, 최근 여러 분야에서 이를 활용하고 있다.
Key Words
  • Big data
  • Information
  • Real-time data
  • Big data applications
대화문은 AI 음성 파일로 구성되었습니다.
Anne, have you ever noticed how companies seem to know exactly what you want even before you do? It's kind of creepy!
Yeah, you know, it's all about big data, Chris! Have you heard of it?
Yeah, it's a buzzword these days - eveyone talks about it. it's like dealing with really massive amounts of data, right?
Exactly! it involves managing massive amounts of information-huge and complex data sets that regular software can't handle. You know, all the stuff we generate every day.
I got it. But how those sets of data can be used to track my preferences?
Great question! It's not just about handling a lot of data; it's also about analyzing it to find patterns and trends. Companies use big data to understand your preferences by looking at your past behaviors, like what you search for online, what you buy, ad so on.
Ah, so that's how they always suggest things I might like! That sounds both fascinating and a bit invasive... Anyway, I guess there should be other applications of this magical tool beyond online shopping, aren't there?
You're right. Big data is used across various fields. For example, businesses use it to predict future trends and events. It's also used in traffic management to optimize traffic flow based on real-time data. There are countless other examples of big data applications!
So it's in almost everywhere! I never realized how big data could have such a bigt impact on us. It feels like it's the hidden force behind many aspects of everyday life.
Absolutely! Big data is a strong helper for solving complex problems and making processes more efficient. I'm excited about what might happen in the future with new and creative ways to use it!
앤, 회사들이 네가 뭘 원하는 지 정확히 알아내는 것 같은 걸 알아챘어? 좀 으스스한데.
응, 있잖아, 그건 모두 빅데이터와 관련있어! 들어본 적 있어?
어, 그거 요즘 유행인 용어잖아. 다들 그 이야기 해. 엄청 방대한 양의 데이터를 다루는 것 같은 거잖아, 맞지?
정확해! 빅데이터는 엄청나게 많은 양의 정보를 다루는 거야. 이 데이터는 방대하고 복잡해서 일반 소프트웨어로는 다룰 수 없지. 있잖아, 우리가 매일 만들어 내는 것들 같은 거야.
알겠어. 그렇지만 어떻게 그 데이터들이 내 취향을 추적하는 데 사용되는 건데?
좋은 질문이야! 빅데이터는 단순히 만히은 양의 데이터를 처리하는 게 아니라 이를 분석해서 패턴과 트렌드를 찾는 게 중요해. 기업들은 네가 인터넷에서 무엇을 검색했는지, 무엇을 샀는지 등과 같은 너의 과거 행동들을 통해 네 취향을 이해하는  데 빅데이터를 사용해.
아, 그래서 그들이 내가 좋아할만한 것들을 항상 추천하는 거구나! 흥미롭기도 하지만 약간 사생활 침해같아... 어쨌든, 온란인 쇼핑 말고도 이 마법 같은 도구가 다른 곳에서도 응용될 것 같은데, 그렇지 않아?
맞아. 빅데이터는 다양한 분야에서 사용돼. 에를 들어, 기업들은 미래의 트렌드와 사건을 예측하는 데 빅데이터를 사용해. 또 실시간 데이터를 기반으로 교통 흐름을 최적화하기 위해 교통관리에도 사용되고, 빅데이터가 사용되는 곳은 셀 수 없이 많아!
그럼 빅데이터가 거의 어디에나 있다는 거네! 난 빅데이터가 우리에게 이러게 큰 영향을 미치는지 몰랐어. 마치 일상의 많은 부분 뒤에 숨겨진 힘 같아.
정확해! 빅데이터는 복잡한 문제를 해결하고 절차를 더 효율적으로 만드는 데 있어서 강력한 도구야. 난 앞으로 어떤 새롭고 창의적인 방법으로 빅데이터를 사용할지 기대돼!

Words & Expressions

  • notice: v. 알아채다
  • creepy : a. 으스스한, 기이한
  • big data : 빅데이터
  • buzzword: n.유행어
  • massive : a. 거대한, 엄청나게 큰
  • amount : n. 양
  • manage : v. 다루다, 관리하다
  • information: n.정보
  • huge: a. 막대한 
  • complex : a. 복잡한
  • handle: v. 다루다
  • generate : v. 만들어내다
  • track : v. 추적하다
  • preference : n. 선호, 취향
  • analyze : v. 분석하다
  • pattern : n. 양식, 유형
  • behavior : n. 행동
  • suggest : v.추천하다
  • invasive : a. 침해하는
  • application : n. 적용, 응용
  • field : n. 분야
  • predict : v. 예측하다
  • traffic management : 교통관리
  • optimize : v. 최적화하다
  • flow : n. 흐름
  • real-time data : 실시간 데이터
  • impact : n. 영향
  • hidden : a. 숨겨진
  • force : n. 힘
  • efficient : a. 효율적인
Anne, have you ever noticed how companies seem to know exactly what you want even before you do?
  • 'have you ever p.p~?' 는 '~한 적 있니?' 라는 의미로 경험을 묻는 표현이다. how companies seem to knwo~ 는 noticed의 목적어 역할을 하는 명사절이고, what you want는 know의 목적어 역할을 하는 명사절이다. before you do는 부사절이다.
Companies use big data to understand your preferences by looking at your past behaviors, like what you search for online, what you buy, and so on.
  • what you search for online과 what you buy는 모두 명사절로, '접속사+주어+동사'의 어순이다..
Ah, so that's how they always suggest things I might like!
  • how가 이끄는 절은 명사절이다. 명사절 안에서 I might like는 목적격 관계때명사가 생략된 관계절로, 선행사인 things를 수식한다. 주어진 문장을 다시 쓰면 so that's how they always suggest things (that) I might like! 와 같다.
Big data is a strong helper for solving complex problems and making processes more efficient.
  • solving complex problems와 making processes more efficient는 모두 전치사 for의 목적어이며 등위접속사 and 가 이들을 연결한다. make는 'make+목적어+목적격보어'의 형태로 사용되며, 여기서는 processes가 목적어, more efficient가 목적격 보어이다.
I'm excited about what might happen in the future with new and creative ways to use it!
  • what might happen은 명사절로 about의 목적어 역할을 한다. 또한 주격관계대명사의 역할을 하므로 뒤에 주어가 없이 동사가 바로 온다. might는 가능성을 나타내는 조동사이다.